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| STAT0201-1 | Statistique multivariée | ||||||||
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| Durée : | 30h Th, 10h Pr | ||||||||
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| ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Adelin Albert | ||||||||
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| Aperçu général : | Le cours théorique est subdivisé de la manière suivante : - Introduction générale et rappels de calcul matriciel - Vecteurs aléatoires et distributions multivariées - Moyennes, matrice de dispersion et matrice de corrélations - Analyse en composantes principales et biplot - Loi multinormale et propriétés - Régression multiple et coefficient de corrélation multiple - Test T2 de Hotelling pour la comparaison de deux moyennes - Analyse discriminante Les travaux pratiques concernent : - La résolution de problèmes théoriques de statistique multivariée - L'utilisation d'un logiciel tel que Statistica ou SAS - L'analyse complète d'un échantillon de données multivariées | ||||||||
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| Objectif du cours : | L'objectif du cours, qui s'inscrit dans le cycle d'orientation "Mathématiques appliquées", est de donner aux étudiants une introduction à la statistique mathématique multivariée et à ses applications dans les différents domaines de la science. La statistique multivariée concerne l'étude des vecteurs aléatoires, c'est-à-dire l'analyse des données résultant de l'observation simultanée de plusieurs variables chez un même individu. A l'issue du cours, l'étudiant disposera des connaissances suffisantes pour aborder la rédaction d'un mémoire de fin d'études dans le domaine. L'accent sera mis aussi sur les potentialités de l'outil statistique dans la démarche expérimentale et la recherche scientifique. | ||||||||
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| Pré-requis : | La formation en statistique reçue en 2ème candidature est suffisante pour aborder le cours de statistique multivariée. | ||||||||
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| Organisation : | Les cours théoriques ont lieu durant dix semaines tous les lundis après-midi du second semestre de l'année académique de 15h30 à 18h30 avec une interruption d'environ 20 minutes et certains mardis de 8h15 à 10h15. Le cours se donne au tableau noir avec par intermittence des projections de transparents. Les travaux pratiques débutent après la première leçon théorique. L'horaire sera fixé avec l'assistant. Une séance de travaux pratiques sera consacrée au logiciel SAS (Statistical Analysis System) et sera donnée par Mlle L. SEIDEL. La statistique étant aussi et surtout l'expérience pratique, la présence à ces séances est obligatoire, même si certains exercices peuvent être terminés à domicile. | ||||||||
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| Notes de cours : | Il n'existe pas de fascicule pour le cours théorique, l'étudiant ayant le temps de prendre note en même temps que l'enseignant. Ouvrages de référence : - Multivariate statistical methods. D. Morrison, Mc Graw-Hill, Auckland, 1986 - Introduction to multivariate analysis. C. Chatfield et A.J. Collins, Chapman and Hall. ed, London, 1980 | ||||||||
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| Evaluation : | Un travail pratique sera demandé aux étudiants et sera évalué. L'examen aura lieu oralement et comportera deux questions importantes et deux questions plus marginales. Il dure environ deux heures. | ||||||||
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| Contacts : | Pr. A. ALBERT - Institut de Mathématique (B37) Tél : 04/366.25.90 ou 04/366.95.64 - Fax : 04/366.25.96 - E-mail : aalbert@ulg.ac.be Encadrement scientifique : Mlle L. COMTE - Institut de Mathématique (B37) Tél : 04/366.94.60 - Email : L.Comte@ulg.ac.be Secrétariat : Mme A. MARCHETTA - Service de Biostatistique, CHU Sart Tilman (B35) Tél : 04/366.25.90 - Fax : 04/366.25.96 - E-mail : imbs@ulg.ac.be | ||||||||
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ULg : Administration de l'Enseignement et des Etudiants - Affaires Académiques
Responsable de l'information : Monique Marcourt, directrice A.E.E.
Date de validité des données : 23/01/2004
Réalisation SEGI