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| GEOL0048-2

 | Analyse statistique des données géologiques

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| Durée : | 15h Th, 35h Pr | |
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| ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Eric Pirard | |
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| Aperçu général : | 1. Informatique et Sciences de la Terre 1.1. Les techniques de conception / perception assistée par ordinateur 1.2. L'importance d'une approche quantitative en géologie 1.3. Le codage des données géologiques 2. L'analyse d'une variable géologique unique (espace univarié) 2.1. Principes généraux d'échantillonnage 2.2. Visualisation graphique univariée 2.3. Caractérisation d'une collection d'échantillons 2.4. Statistiques pour les données angulaires 2.5. Modélisation et inférence statistique 2.6. Tests de comparaison entre deux populations 2.7. Analyse de la variance 3. L'analyse de variables géologiques simultanées (espace bivarié) 3.1. Remarque sur les métriques dans des espaces homogènes ou hétérogènes 3.2. Visualisation graphique bivariée 3.3. Caractérisation d'une collection d'échantillons 3.4. Interpolations et régressions 4. L'analyse géologique multivariée 4.1. Généralisation des notations statistiques (vecteur moyen, covariances,...) 4.2. La distribution multigaussienne 4.3. Régression linéaire multiple 4.4. Principes de l'analyse discriminante 4.5. L'analyse en composantes principales Travaux Pratiques : TP 1 : Introduction à Matlab TP 2 : Visualisation et conversion de données TP 3 : Analyse et caractérisation des distributions expérimentales TP 4 : Analyse et caractérisation des corrélations expérimentales TP 5 : Analyse discriminante
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| Objectif du cours : | 1) Introduire les notions essentielles de la statistique univariée, bi- et multivariée. Faire percevoir l'importance d'une approche quantitative en sciences de la terre. 2) Maîtriser les techniques de base de la visualisation graphique et de l'analyse numérique des données géologiques. 3) Analyser les lois de distribution générées par différents mécanismes géologiques et présenter les lois de distribution théoriques disponibles pour les modéliser (normale, lognormale, Poisson). 4) Se familiariser avec l'utilisation des outils logiciels et la programmation par le biais d'ateliers d'informatique sur Matlab.
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| Pré-requis : | Aucun | |
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| Organisation : | Les cours théoriques sont dispensés par modules de deux heures. Les travaux pratiques dirigés sont organisés sur ordinateur (max. 3 étudiants par PC) à la fin de chaque module théorique.
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| Notes de cours : | Le livre de référence pour ce cours est en anglais : Swan A. et Sandilands M., 1995, Introduction to geological data analysis, Blackwell ISBN 0-632-03224-3 | |
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| Evaluation : | L'évaluation se fait sur base d'un projet personnel en traitement informatisé des données et sur base d'un examen oral portant sur la partie théorique. Le travail personnel sera proposé à l'étudiant au moins quinze jours (hors congés) avant l'organisation de l'examen oral. Chaque étudiant disposera d'un ensemble de données personnalisé et sera tenu de remettre un rapport écrit comportant notamment : l'analyse uni-, bi-, et mulivariée de ses données. Les exigences précises du travail seront décrites dans un document remis à l'étudiant en même temps que le fichier de données. L'examen oral se déroulera sur une durée de +/- 1 heure, soit 30' de préparation écrite et 30' de présentation orale par étudiant. La remise de la préparation écrite sera facultative. L'oral portera sur tous les aspects de la théorie. Il privilégiera une perception pratique (théorie appliquée, capacité de l'étudiant à utiliser les notions dans un contexte précis) plutôt qu'une restitution purement théorique de la matière (démonstrations, hypothèses, etc.)
L'oral représentera 67% de la cote finale L'écrit contribuera pour 33% | |
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| Contacts : | Prof. Eric PIRARD - 04/366.95.28. - eric.pirard@ulg.ac.be
Arnaud PIRSON (assistant) - 04/366.95.27. Annick ANCEAU (UD Géologie) - 04/366.53.56. pour l'acquisition des notes de cours. | |
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